作为开放世界游戏的标杆,GTA 系列不仅在游戏圈声名赫赫。尤其是在 AI 驱动的视频生成、三维生成或是世界模型等领域里,研究者们不仅采用游戏内场景为训练数据,更将生成类 GTA 的完整世界作为长久以来的目标。
但 GTA 6 的难产已经成为一个过不去的梗,大家总是在调侃:用 AI 做个 GTA 比 GTA 6 发布还快,就比如我们之前报道过的 Decart AI。
但真的要用 AI 做一个 GTA 出来,一个游戏引擎是必不可少的。一个多月前,我们报道过全球首个由实时世界模型驱动的 AI 原生 UGC 游戏引擎 Mirage。
但谁能想到,仅仅过了一个多月,Mirage 就再一次迭代进化,发布了更强大、更灵活、更智能的Mirage 2
Dynamic Labs 称它为生成式世界引擎—— 不仅仅是为游戏而生,而是为任何你能想象的互动世界。
「从 Mirage 1 到 Mirage 2,仅仅一个月,我们没有停下脚步,而是加速前进。」
他们号称,如果Mirage 1展示了一个类似 GTA 世界模型的潜力,那么Mirage 2是一款通用领域的世界模型,能让你即时创造、体验和改变任何游戏世界
和 Mirage 1 一样,Mirage 2 同样支持上传图片,将其转换成可交互的游戏世界。Mirage 2 也支持实时对话,在游戏过程中随时通过文本指令修改游戏世界。在这一次,Mirage 支持生成的游戏场景通过视频进行分享。
在上一次,Mirage 仅发布了两款可玩的 demo,一个是 GTA 城市风格,另一个是竞速风格。
这一次打开 demo 页面,与 Mirage 1 的交互基本一致,他们把 UI 做的精致了九游官网不少。重点是,Mirage 2 显著突出了各种完全不同风格的场景可选。
除此以外,Mirage 2 能够实现在交互过程中通过文本指令来修改世界:
有了对广泛不同风格的场景支持,Mirage 2 似乎已经有了与 DeepMind 最新的 Genie 3 世界模型叫板的底气。相比于 Genie 3,Mirage 2 能够实现跑、跳、攻击等动作,十分钟以上的交互时间,200ms 的延迟水平,并能在单个消费级 GPU 上运行。但 Mirage 2 最大的不同是:它已经上线可以立即体验
机器之心自然也上手测试了一下,和测试 Mirage 1 的时候一样,我们还用了同一张公司附近的照片上传测试,导出视频如下:
不仅显著改善了 Mirage 1 物体比例的问题,加强了场景理解,场景的精度也有了明显的改善。人和车的模型明显变得更加合理,车流已经明显有了 GTA 4 的既视感。
虽然在线体验时的延迟非常高,人物灵敏度和上次对比感知不到明显改善,但是导出的视频比较流畅。
尽管 Mirage 2 在生成式世界建模方面取得了重大进展,但仍有一些技术问题:
我们试玩下来感知最明显的就是视觉一致性的问题。在上面的测试视频中有两点可以明显看出世界一致性不足的问题:当操作的主角走过电瓶车的人,视角被遮挡后,我们操作的主角莫名其妙的变成了骑电瓶车的人;视角回转时,照片中的建筑物已经完全不是原先的样子了。
这种效果与 Genie 3 的演示的一致性效果相差甚远,正如读者在 Mirage 1 的报道下评论的那样:
不过,虽然仍然存在这些亟待解决的问题,仅仅过了一个多月,Mirage 就已经取得了如此进步,距离 GTA 6 发售还有九个月,到时候这些 AI 驱动的 UGC 游戏引擎又会发展到哪一步呢?
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