该路线图由中国信息通信研究院等单位于 2025 年 10 月发布，指导单位包括 IMT-2020 (5G) 推进组 C-V2X 工作组、中国汽车工程学会、中国通信学会等，主编单位涵盖阿里云计算有限公司、华为技术有限公司、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联通集团有限公司等企业及科研机构，编写组包含陈山枝等专家与陈建华等主编人员，核心目标是为 2025-2030 年智能网联汽车网络技术发展提供清晰路径，推动汽车与信息通信产业深度融合，助力我国在全球智能网联汽车产业竞争中占据领先地位。九游中国娱乐
随着汽车智能化、网联化加速演进，汽车已从传统机械产品转变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前，智能网联汽车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、满足大带宽、低时延、高可靠等差异化需求的多维能力体系，应用边界也从车载信息娱乐、远程诊断拓展至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自动化高级场景。但行业同时面临跨行业技术标准协同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本收益平衡、安全风险叠加等挑战。
为此，路线图聚焦 “人 - 车 - 路 - 云” 要素的全面连接与深度协同，提出 “连接 - 计算 - 安全” 三大技术方向：通过 5G/5G-A、C-V2X、卫星通信及基础设施数据传输网络构建高效连接通道；依托 “端 - 边 - 云” 分级算力基础设施打造计算能力底座；以纵深防御机制保障数据可信与系统安全，最终实现智能网联汽车驾驶安全性、出行效率与用户体验的全面提升。
通信网络：作为 “人 - 车 - 路 - 云” 互联互通的基础通道，分为车用无线通信网络与基础设施数据传输网络。其中，车用无线G-A 蜂窝通信（提供高速率、低时延、大连接，支撑车辆与平台交互）、C-V2X 直连通信（支持车 - 车、车 - 路、九游中国娱乐车 - 人近程低时延交互，保障行车安全）、卫星通信（补充地面网络盲区，实现偏远区域与应急场景通信）；基础设施数据传输网络通过道路光纤等固定设施，将路侧感知数据传输至云端，支撑车路云一体化数据闭环。
算力基础设施：集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体，以 “端 - 边 - 云” 分级部署模式（端算力部署于路侧，支撑路口实时服务；边算力提供区域高实时计算；云算力部署于数据中心，支撑广域非实时服务），为车辆提供从感知、决策到执行的全链路计算能力，是智能网联汽车智能化的核心支撑。
国际组织加速推进技术协同与标准落地：国际电信联盟（ITU）通过车联网独立决议并成立自动驾驶通信技术专家组；国际电信标准组织（3GPP）深化蜂窝通信演进，推动地面与卫星通信一体化；国际自动机工程师协会（SAE）完善 V2X 安全标准，填补感知共享空白；5G 汽车协会（5GAA）发布路线X 与 ADAS 融合、6G 车联网等方向。
主要国家和地区积极部署产业项目：美国发布《用连接挽救生命：加速车联网部署计划》，投资推进 C-V2X 路侧部署；欧盟依托 Horizon 研发框架开展网联驾驶测试，C-Roads 平台实现跨国家车路互联互通；韩国依托国家智能交通系统（K-ITS）战略，投入资金支持车辆智能化、ICT 等核心技术研发与测试。
渗透率与基础设施：2025 年 1-7 月，我国乘用车新车网联渗透率超 80%，5G 和 C-V2X 装配量超 300 万辆；5G 基站总数达 459.8 万个，覆盖所有地级市与县城城区；30 余城市及多条高速公路部署路侧设备（RSU）超 1.1 万台。
示范应用：全国建成 17 个国家级测试示范区、7 个国家级车联网先导区、16 个 “双智” 试点城市，正推进 20 个 “车路云一体化” 试点城市建设，累计开放测试道路超 3.5 万公里，发放测试牌照超 1 万张；无锡、长沙的红绿灯信息推送提升通行效率，北京、上海的自动驾驶出租车与智能重卡运输加速落地。
同时，国内面临核心挑战：5G 网络存在确定性低时延不足、移动性保障与跨域连续性问题；C-V2X 车端渗透率与路侧基础设施覆盖率偏低，投资建设运营模式不明确；卫星通信面临信号遮挡、终端集成难度高、协议标准不统一等问题；算力基础设施存在运营商算网能力开放不足、边缘云智算资源缺口等问题。
一方面，网联技术深入汽车全生命周期：研发环节通过数据闭环压缩自动驾驶算法迭代周期（从月度至周级）；使用环节通过 OTA 技术实现核心功能更新，“人 - 车 - 家” 场景互联推动智能座舱向 “第三生活空间” 演进。
另一方面，汽车业务推动网络技术优化：自动驾驶数据交互驱动 5G 无线资源分配适配（上下行比例各占 50%）；智能座舱云游戏、AI 多模态交互等场景，推动 5G-A、算网融合等新一代技术演进。
围绕智能网联汽车 “长周期持续可用、稳定可靠传输、多场景适配、高安全可信” 的综合需求，路线图提出构建 “泛在接入、能力协同、安全可信” 的立体化网络体系，具体分三大方向：
算力底座：路侧计算设备算力纳管率不少于 90%，具备智算能力的边缘云不少于 90%；建立 “端 - 边 - 云” 协同计算体系，实现算力资源共享与按需调度，为车辆提供精准匹配的算力服务。
安全体系：构建覆盖 “端 - 管 - 云” 全链路的纵深防御体系，通过 AI 技术实现网络异常检测、应急响应自动化；形成车联网统一身份认证体系，基于零信任架构实现跨平台互信互认；扩大商用密码算法应用，全面保障车路云安全。
成熟技术：提升网络覆盖（城市道路覆盖率超 98%，5G 轻量化（RedCap）覆盖全国县级以上城市），优化网络性能（时延 50ms@99%），实现车载 5G 渗透率 95%；
前沿探索：突破 20ms@99% 极致时延，开展网络智能化技术验证（动态负载均衡）；
重点方向：发展确定性网络（uRLLC、网络切片等）、轻量化 RedCap、网络智能化（AI 驱动流量调度）。
成熟技术：推动 LTE-V2X 规模化（乘用车新车渗透率 30%，12 吨以上货车等重点车辆新车搭载率 100%、存量车改造率 80%；路侧覆盖信控路口等重点区域，时延低于 30ms）；
前沿探索：优化 NR-V2X 技术，探索车 - 人协同（弱势交通参与者安全预警）；
重点方向：推进通信与业务演进、提升网联数据质量、深化网联与单车智能融合。
成熟技术：提升中高端车型卫星通信搭载率，完成低轨卫星星座部署与星地互联，支持卫星 - 5G 自动切换；
前沿探索：突破高频段（Ka/Q/V）融合、车载终端通导一体化、小型化高性能天线；
成熟技术：实现网络资源敏捷调度，部署 fgOTN、硬隔离 PON 等技术提供业务隔离与确定性低时延，支持纳秒级时钟同步；
成熟技术：研发国产化端侧算力设备（算力≥200TOPS，抗电磁干扰、高抗震），构建低时延智算体系（边缘云智算覆盖率≥90%，端到端时延≤20ms），实现多层级异构算力协同；
前沿探索：验证通感算智一体化、“IPv6+” 融合应用，构建跨运营商边算力互通架构；
重点方向：推动算力基础设施互联互通与标准化，强化跨边缘切换与业务连续性，攻关端边云算力智能调度，开放算网能力。
成熟技术：构建 AI 驱动的 “感知 - 决策 - 响应” 自动化防护体系，建立全国统一身份认证体系（跨行业互认），扩大商用密码应用（以国产算法为主、国际算法补充）；
重点方向：推动 AI 与安全态势感知深度融合，研发轻量化身份认证技术，布局抗量子密码产业链。
汽车与信息通信的深度融合正重塑产业生态，推动产品迭代、场景创新及研发、制造、商业模式变革。路线图明确，智能网联汽车发展已进入场景驱动新阶段，多网协同是网络发展必然选择，算网一体是实现高阶智能的关键路径，安全是产业健康发展的根本保障。
未来，需加强顶层设计与跨部门协同，构建产业合力；坚持技术创新与产业应用双轮驱动，加速商业模式闭环；推动标准先行与开放合作，构建国际化产业生态。随着融合创新深化，我国智能网联汽车产业将实现质的飞跃，进一步提升全球影响力，引领汽车产业迈向高质量发展新阶段。
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