全球大型科技公司在算力领域的竞争与博弈形成了一片复杂的水域，而耿康铭似乎摸清了在其中平稳穿梭的门道。
亿元人民币规模，成为公司的一条新增长曲线。但耿康铭的决心显然不止于此。他认为，
大服务区域的业务布局。耿康铭表示：我们会继续加码，未来三年都是入局算力领域好的时间点。
岁的耿康铭大学毕业后加入深圳富士康，从基层工程师做起，历任工程、品质、采购、业务、制造课长。这段覆盖生产全链条的经历，塑造了他对
”的深刻理解。“在龙华厂区，我们每天处理上千种物料，任何环节效率的损失都会被放大百倍。”
年，耿康铭创立了协创数据，最初为联想供应存储产品。凭借富士康时期积累的产业资源，公司迅速成为国内排名前列的消费级
“老东家”一直保持着紧密的联系。原富士康总经理郭台强是协创数据第二大股东的实际控制人，并在去年被聘任为公司的名誉董事长。采访期间，耿康铭强调了其在富士康工作期间所受到的影响，“我从大学一毕业就进富士康，接受了非常系统化的培训，并且在第一线不停的接受训练，体会失败，然后思考。”
视频云服务产品，揽获超过数十万企业级用户，成为公司在信息服务赛道打赢的第一仗，也为此后切入算力领域埋下了伏笔。
“我们不只做算力设备出租商，而是提供从硬件到算法的完整解决方案。”几个月前，协创数据推出的
产生差距的一方面原因来自于中美资本市场的风格与风险偏好，但耿康铭对福布斯中国解释：
“中国的机器人创业公司大多先从硬件开始，而美国刚好相反，因为没有制造能力，所以美国的机器人行业是从大脑开始。因此从训练这个维度上看，中美还存在差距。”
模型开发者和软件制造商提供一整套服务模型计算平台，用于开发、训练和构建下一代人形机器人。据官方信息披露，英伟达目前提供了三个计算平台来简化人形机器人的开发，用户可对
各种任务进行可视化管理，包括合成数据生成、模型训练、强化学习，以及大规模的
。该产品通过数字孪生仿真模拟重力、摩擦、惯性等物理规律，生成符合现实逻辑的合成数据，解决机器人训练中
训练能力方面显著领先，而中国在硬件集成和制造能力上优势明显。关键问题在于如何有效找到两种优势的最佳结合点。
合作伙伴，协创数据将推动英伟达集成智能平台在中国市场的落地应用，通过帮助中国机器人企业获取先进经验，引导行业更加重视
“这一合作项目的核心价值在于搭建中美优势互补的产业桥梁。协创数据既能持续跟进全球
技术的最新发展动态，又能有效整合国际前沿技术与中国制造业的传统优势，为智能机器人产业探索出一条融合创新的可持续发展道路。
技术的兴起正在重塑物联网终端市场格局，其中最显著的变化体现在安防领域，从端侧向云端的战略转型。传统安防巨头海康威视、大华股份等企业已大幅精简产品线，
训练需要大量数据支撑物理模型构建，摄像设备需求呈现上升趋势。海外厂商表现尤为亮眼，安讯士
——我们在持续加大智能算力服务器集群的建设部署；二是终端存储行业增长很快，我们从封装到产品设计都在布局。
仓库。我们现在的总经理、制造副总都是富士康出身，对全球制造运作都非常熟悉。目前我们在美国有三个工厂
两个做服务器相关的业务（包括服务器再制造和存储设备制造）。这种全球化的制造经验让我们在海外建厂时能够迅速落地。
、特斯拉、微软等科技巨头在未来三年内可能各自投入数千亿美元用于大模型训练，但这仅是企业级算力需求的开端。到
协创凭借在海外服务器回收维修业务中的技术积累和独特优势，已逐步转型至算力服务领域。未来，
的硬件制造（存储设备、终端等）和软件服务（云平台、算力服务等）将成为我们的核心战略方向。同时协创还将加大在智慧交通、具身智能、智能制造、生物医药等领域的应用落地，驱动营收与利润的持续扩大。
这些自研芯片更多是针对某些特定算法优化的专用架构，无法完全独立承担训练任务。市场足够大
，整个算力市场也足够容纳。由于算力芯片的产量最终还依赖于产能，因此短期内厂商之间的市场份额可能会此消彼长，但长期来看不会影响市场的发展。这个市场的规模将有可能远超目前大多数人的认知，很多人还没有真正意识到未来算力的需求会有多庞大。
现在行业的共识已经比较明确了：终端领域主要是机器人、无人机和无人驾驶汽车三大方向，谁能跑出
模型谁就占据优势。我们年初和英伟达深度合作并推出了具身智能机器人平台，聚焦
”领域。从智能制造、自动驾驶、生物医药和具身智能这几大领域中，我们最终选择了机器人这个赛道进行布局。
福布斯中国：当前国内外智能机器人企业估值差异背后的深层逻辑是什么，如何通过国际合作实现优势互补？
中美智能机器人企业估值差异实质上反映了两国截然不同的产业发展路径和基础优势。国内企业凭借强大的制造业根基，普遍选择从硬件端切入市场，以运动控制为核心的
“小脑”技术见长，类似宇树、云鲸等企业能够快速实现产品落地和商业化应用。
训练能力方面显著领先，而中国在硬件集成和制造能力上同样优势明显。关键问题在于如何有效找到两种优势的最佳结合点。
协创数据作为具身智能领域的重要参与者，正通过与英伟达的战略合作积极探索这一结合路径。作为英伟达的
合作伙伴，协创数据主动推动英伟达集成智能平台在中国市场的落地应用，通过逐一对接国内机器人企业，引导行业更加重视
这一合作项目的核心价值在于搭建中美优势互补的产业桥梁。协创数据既能持续跟进全球
技术的最新发展动态，又能有效整合国际前沿技术与中国制造业的传统优势，为智能机器人产业探索出一条融合创新的可持续发展道路，有望推动行业估值体系的重新构建和价值重估。
目前来看这些理念的实现还存在很多问题和障碍。比如云游戏，大型游戏没有必要也不可能完全放在云端运行，网络支撑不了。再说去中心化算力，这被很多人认为是伪命题，原因在于边缘节点能够承载的算力有限，而具体每个应用场景差异太大，不可能都挂在一个服务器上运行。
“训推一体化”的新型架构。简单来说就是训练和推理深度耦合，数据从终端采集后直接训练并快速产出结果，模型可以即时在终端使用。这已经完全超越了传统的数据传输、处理的模式。
“一人公司”的崛起。我在硅谷接触了不少这类团队，虽然不方便点名，但他们的存在本身就在证明——
我们现在的做法是通过优化供应链布局和多元化市场开发把海外和国内市场从产品路径、未来方向上做两个循环的布局。长远来看，这种区隔存在一定的合理性和不可逆性，所以我们采取
